266.算法概论(概念 特性 原则)

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1.1定义

  算法是为了避免某类现象图片而规定的1个多 多 有限长的操作序列。​避免现象图片的策略

  算法是求解现象图片的一系列计算步骤,用来将输入数据转打上去输出结果 :

  肯能1个多 多 算法对其每1个多 多 输入实例,都能输出正确的结果并停止,则称它是正确的。

  算法与数据形态既有联系又有区别。

联系:数据形态是算法设计的基础。算法的操作对象是数据形态,在设计算法时,通常要构建适合一些 算法的数据形态。数据形态设计主可是确定数据的存储法律法子,如确定求解现象图片中的数据采用数组存储还是采用链表存储等。算法设计也沒有选定的存储形态上设计1个多 多 满足要求的好算法。

区别:数据形态关注的是数据的逻辑形态、存储形态以及基本操作,而算法更多的是关注要怎样在数据形态的基础上避免实际现象图片。算法是编程思想,数据形态则是那先 思想的逻辑基础。

算法3个重要形态

​算法前要满足3个重要形态​算法3个偏离 的确切含义

1.有穷性(有限性)

  对于任意一组合法输入值,在执行有穷步骤之后一定能现在现在现在开始,​即:算法中的每个步骤都能在有限时间内完成。​算法与系统应用应用程序区别:系统应用应用程序没办法 有穷性

2.确定性  

  对于偏离 情況下所应执行的操作,在算法中也有确切的规定,​使算法的执行者或阅读者都能明确其含义及要怎样执行。​之后 在任何条件下,算法都非要三根执行路径。

3.可行性

  算法中的所有操作都前要足够基本,​都可不都可以 通过肯能实现的基本操作运算有限次实现之。

4.有输入 

  作为算法加工对象的量值,通常体现为算法中的一组变量。​一些输入量前要在算法执行过程中输入,而有的算法皮下组织上可不都可以 没办法 输入,实际上已被嵌入算法之中。

5.有输出

  它是一组与“输入”有确定关系的量值,​是算法进行信息加工后得到的结果,​一些 确定关系即为算法的功能。

3.1算法设计的原则

设计算法时,通常应考虑达到的目标(判断好坏的标准)

1. 正确性

  首先,算法应当满足以特定的“规格说明”法律法子给出的需求。​其次,对算法算不算“正确”的理解可不都可以 有以下3个层次:​a.系统应用应用程序中不含语法错误;b.系统应用应用程序对于几组输入数据都都可以 得出满足要求的结果;c.系统应用应用程序对于精心确定的、典型、苛刻且所含刁难性的几组输入数据都都可以 得出满足要求的结果;d.系统应用应用程序对于一切合法的输入数据都能得出满足要求的结果;通常以第 c 层意义的正确性作为衡量1个多 多 算法算不算合格的标准。

2. 可读性

  算法主可是为了人的阅读与交流,其次才是为计算机执行,之后 算法应该易于人的理解;​被委托人面,晦涩难读的系统应用应用程序易于隐藏较多错误而难以调试。

3. 健壮性

  当输入的数据非法时,​算法应当恰当地作出反映或进行相应避免,​而也有产生莫名奇妙的输出结果。​之后 ,避免出错的法律法子不应是中断系统应用应用程序的执行,​而应是返回1个多 多 表示错误或错误性质的值,​以便在更高的抽象层次上进行避免。

4. 高速率与低存储量需求

  通常,​速率指的是算法执行时间;​存储量指的是算法执行过程中所需的最大存储空间,​两者都与现象图片的规模有关。

5.可使用性

3.2算法设计基本步骤

 算法分析

  算法分析是分析算法占用计算机资源的情況。

  可是算法分析的1个多 多 主要方面是分析算法的时间比较复杂度和空间比较复杂度。